ИИ и B2B-продажи
перевела 100% входящих -лидов на ИИ: как устроена новая схема квалификации
Два ИИ-агента последовательно вступают в диалог и квалифицируют лид — продавец подключается только после подтверждения интереса.
У была довольно классическая проблема: более 2 500 неквалифицированных входящих лидов ежемесячно, при этом продавцы не понимали, на кого стоит тратить время. Всего в отделах продаж около 18 000 продавцов.
Как это работает
поставил перед ними двух ИИ-агентов:
агент первого контакта → агент квалификации → продавец.
Первый самостоятельно вступает в коммуникацию с новым лидом. Если интерес подтверждается, второй квалифицирует потенциального клиента и только после этого передает подходящую возможность человеку. В результате компания заявляет, что ИИ теперь взаимодействует со 100% входящих лидов.
Отдельно соединяет ИИ для общения с клиентом с инженерными данными: продавец сможет получать технически валидные варианты апгрейдов, сервис — подбирать деталь по серийному номеру, а клиент — самостоятельно находить и заказывать нужную запчасть. Некоторые процессы, по заявлению , должны сокращаться с недель до часов.
Что пока неизвестно
не опубликовал конверсию лидов в квалифицированные возможности, прирост выручки или долю лидов, успешно прошедших квалификацию с помощью ИИ.
Почему интересно
Дело не в том, что ИИ умеет писать сообщения. Решена главная проблема:
дорогая работа продавцов больше не определяет, сколько входящих обращений можно нормально обработать.
Что можно попробовать у себя
Для -лидогенерации я бы тестировал именно двухагентную архитектуру:
- Агент 1: получить реакцию и понять намерение.
- Агент 2: выяснить соответствие профилю целевого клиента / задачу / сроки / бюджет / полномочия принимать решение.
- Человек: появляется только тогда, когда существует реальная возможность для продажи.
Для нас это, пожалуй, самый практически интересный кейс выпуска: разделять первичный контакт и квалификацию как две отдельные задачи для ИИ, а не пытаться заставить одного «» делать всё сразу.
Связанные материалы
- AI SDR или живой SDR: что реально можно автоматизировать в 2026 году
- Как масштабировать SDR без найма новых менеджеров
- Авто-SDR B2B-Leadflow
Источник: пресс-центр Siemens, 15 сентября 2026 года.
Подружиться - это сюда
Читайте также
ИИ и клиентский сервис
FitXR автоматизировала 76% поддержки по электронной почте — и не потеряла в удовлетворённости клиентов
20 сентября 2026 г. · 1 мин чтения
Клиентский сервис
На фоне ИИ бренды снова продают доступ к живому человеку как преимущество
20 сентября 2026 г. · 2 мин чтения
ИИ и клиентский сервис
95% вопросов без оператора: как Live Nation использует ИИ внутри клиентского пути
20 сентября 2026 г. · 2 мин чтения