Перейти к содержанию

ИИ и клиентский сервис

автоматизировала 76% поддержки по электронной почте — и не потеряла в удовлетворённости клиентов

Перед расширением автоматизации переписала базу знаний, дополнила шаблоны и перестроила сценарии диалогов.

Фитнес-сервис с тренировками в виртуальной реальности сталкивался с сезонными всплесками обращений после Чёрной пятницы и в январе. Поддержка шла через электронную почту, чат, , и .

Что автоматизировали

В поддержку по электронной почте внедрили ИИ для частых сценариев вроде отмены подписки и возврата денег.

Но важная часть работы была не в подключении модели. Команда:

переписала базу знаний → расширила шаблоны ответов → перестроила сценарии диалогов → только потом увеличивала автоматизацию.

Что получилось

Результат по данным :

  • 76% разговоров по электронной почте автоматизированы;
  • первый ответ стал на 40% быстрее;
  • система выдерживает вдвое больший объём обращений;
  • удовлетворённость клиентов при этом осталась стабильной.

Это кейс с результатами, опубликованными поставщиком решения, а не независимый эксперимент.

Практический вывод

В большинстве проектов поддержки с ИИ узкое место — не языковая модель.

Это плохая база знаний.

Если сотрудники сами отвечают на один вопрос пятью разными способами, ИИ просто масштабирует бардак.

Связанные материалы

Источник: SupportYourApp, 17 сентября 2026 года.

Подружиться - это сюда

Все новости